一、索引
聚集索引、非聚集索引
都是B+树。前者B+树叶子节点包含数据，后者叶子节点包含数据地址
聚集索引优点：提升IO密集负载性能；缺点：插入代价高
索引缺点：维护索引耗时；占用空间大
建索引须知：建在where，group by，排序等列上；不建在性别等少数类别的列上
建索引不一定加速：索引没有查询所需字段
一年后DB变慢了：答题方向是cpu、磁盘、内存
二、Nosql
1、为什么有Nosql?
增加字段需要-->无格式
高并发需要-->转向内存
横向拓展需要-->以前是分库分表
关键：传统数据库需要“关系”，所有表存在同一台服务器中，是一个单机系统。
而Nosql不使用关系，每条数据独立存储
Nosql不需要：数据库一致性要求、读写的实时性、复杂sql查询
2、什么是NoSQL数据库？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？
NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。两者是不同的数据存储结构。
在考虑数据库的成熟度；支持；分析和商业智能；管理及专业性等问题时，应优先考虑关系型数据库。
在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
3、非关系型数据库有哪些？MySQL和MongoDB之间最基本的区别是什么？
非关系型数据库有：MongoDB(用得较多)、Membspanse、Hypertspanble
关系型数据库与非关系型数据库的区别：数据存储结构的不同。
更多关于MongoDB问答详见：http://blog.csdn.net/shehun1/spanrticle/detspanils/21240731
4、redis与mongodb
完全不同的东西。
mongodb：最像关系型数据库的nosql。相比redis，只是缓存了热点数据在内存
redis：in-memory；丰富的数据结构；一般作为缓存，提高了并发性；
5、Nosql的shspanrd（一致性哈希）
复制，横向拓展，只支持更多的读请求；
分片，支持更多的读、写请求；
如果把日期设为分片，则不能享受并发性的写请求；